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       "      <td>揭秘谢亚龙被带走：总局电话骗局 复制南杨轨迹体坛周报特约记者张锐北京报道  谢亚龙已经被公安...</td>\n",
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       "      <td>天才中锋崇拜王治郅 周琦：球员最终是靠实力说话2月14日从土耳其男篮邀请赛回到北京之后，周琦...</td>\n",
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       "      <td>五基金同发分红公告早报讯 (记者孟梅 实习生夏冬梅) 在近期包括本报在内的媒体对部分基金不愿...</td>\n",
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       "      <td>今年基金高管变动增多2009年，A股市场一路反弹至2500点上方。虽然股指反弹幅度已经超过3...</td>\n",
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       "      <td>华夏大盘逆势减仓近5%大多数基金一季度加仓□晨报记者 李锐在一片加仓声中，一季度减仓的基金备...</td>\n",
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       "      <td>鲍勃库西奖归谁属？ NCAA最强控卫是坎巴还是弗神新浪体育讯如今，本赛季的NCAA进入到了末...</td>\n",
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       "      <td>麦基砍28+18+5却充满寂寞 纪录之夜他的痛阿联最懂新浪体育讯上天对每个人都是公平的，贾维...</td>\n",
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       "      <td>双面谢亚龙作秀终成做作 谁来为低劣行政能力埋单是谁任命了谢亚龙？谁放纵了谢亚龙？谁又该为谢亚...</td>\n",
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       "      <td>兔年首战山西换帅后有虎胆 张学文用乔丹名言励志今晚客场挑战浙江稠州银行队，是山西汾酒男篮的兔...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
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       "      <td>近期18只偏股基金成立 将为股市新增300亿资金兴业有机增长混合基金23日发布公告称，基金募...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>9996</th>\n",
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       "      <td>银华基金杨靖聊政策性主题投资机会实录新浪财经讯 银华和谐主题基金拟任基金经理助理杨靖于3月2...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>25日股票基金全线受挫 九成半基金跌逾1%全景网3月26日讯 周三开放式基金净值普降，股票型...</td>\n",
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       "      <td>揭秘谢亚龙被带走：总局电话骗局 复制南杨轨迹体坛周报特约记者张锐北京报道  谢亚龙已经被公安...</td>\n",
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       "      <td>阿的江：八一需重新定位 我们有机会但该进的没进新浪体育讯12月24日，回到主场的北京金隅迎战...</td>\n",
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       "      <td>姚明未来次节出战成疑 火箭高层称将改变用姚战略新浪体育讯北京时间11月5日消息，休斯敦当地6...</td>\n",
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       "      <td>姚明：我来承担一切 四连败巨人宣言酷似当年麦蒂新浪体育讯北京时间11月5日消息，据《休斯敦纪...</td>\n",
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       "      <td>布雷克替补席成功接棒法玛 湖人板凳后卫越打越好新浪体育讯记者戴高乐报道  上赛季，湖人经常在...</td>\n",
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       "      <td>希伯杜防守体系初见成效 芝加哥铁牛阵已显露真容新浪体育讯记者邱星报道  汤姆-希伯杜，这个名...</td>\n",
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       "      <td>希伯特由无名小卒变身内线轴心 黑版姚明脱胎换骨新浪体育讯记者高嵩报道  姚明还在寻找比赛的感...</td>\n",
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       "      <td>投篮打铁防守上当！ 雷霆老三续约遭白眼纯属自找新浪体育讯北京时间11月5日，开拓者主场迎来了...</td>\n",
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       "      <td>普里兹比拉恢复训练 内线板凳匪徒最迟本月底复出 新浪体育讯记者周超报道  最多23天，普里兹...</td>\n",
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       "      <td>最强青年军对决雷霆先拔头筹 西北区谁才是老大？ 新浪体育讯在今天的比赛中，俄克拉荷马雷霆在加...</td>\n",
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       "      <td>末节致命失误马丁却不困惑 称火箭仍需找关键进攻点新浪体育讯北京时间11月5日(休斯敦时间11...</td>\n",
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       "      <td>阿的江：打北京队胜负五五开 对手一人令我很忌惮本报北京电 新赛季前五轮收获4胜1负的阿的江理...</td>\n",
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       "      <td>正视频直播奇才vs尼克斯 阿联火拼小斯大将军复出新浪体育讯北京时间11月6日7:30，华盛顿...</td>\n",
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       "      <td>波特兰!撒旦诅咒的伤城 首轮新秀1场未打赛季报销新浪体育讯北京时间11月5日消息，波特兰，阴...</td>\n",
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       "      <td>湖人前瞻：六连胜不拿也得拿 29个对手科比最爱它新浪体育讯北京时间11月5日，洛杉矶湖人明天...</td>\n",
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       "      <td>火箭四连败气氛凝重 阿帅：你说我用姚有啥问题？新浪体育讯北京时间11月5日(休斯敦当地时间1...</td>\n",
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       "      <td>火箭若交易非卖品屈指可数 阿帅缘何不用嫡系旧部新浪体育讯北京时间11月5日消息，《休斯顿纪事...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>球迷写打油诗羞辱麦蒂：快让没用的T-mac滚下场吧新浪体育讯北京时间11月5日消息，NBA官...</td>\n",
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       "      <td>詹姆斯右腿疼痛缺席训练 主帅证实无碍客场战黄蜂不过从随后的详细检查中，队医发现“小皇帝”的右...</td>\n",
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       "      <td>阿帅：最后换希尔是为保证篮板 米勒仍未100%健康新浪体育讯北京时间11月5日，休斯顿当地时...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>阿联如期踏入篮球圣地 第四季看他能否征服麦迪逊新浪体育讯北京时间11月5日消息，据CBS体育...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>马刺先发辣妹女友曝光 裸身彩绘袒露浑圆双峰(图)新浪体育讯北京时间11月5日，如果你是NBA...</td>\n",
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       "      <td>2米13神塔的“巴萨舞步” 有他在科比睡着也无妨新浪体育讯北京时间11月6日消息，原本意料中...</td>\n",
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       "      <td>前瞻：残破火箭不相信梦魇 姚要像领袖那样去战斗新浪体育讯北京时间11月7日上午8点30分，四...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>勒布朗20+7+10竟遭挚友完爆 皇帝50%战斗力哪去了新浪体育讯北京时间11月6日，热火客...</td>\n",
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       "      <td>李元伟的201037万字自传掀风暴 他揭开多少秘密 2010年，这位前篮管中心主任捧出37万...</td>\n",
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       "      <td>勒布朗励志广告片遭球迷恶搞 天之骄子沦为詹跑跑在这个再创作的广告中，有球迷模仿詹姆斯的广告词...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>图文-女排世锦赛6日战况 土耳其姑娘庆祝得分新浪体育讯北京时间11月6日，2010年世界女排...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>姚明：火箭目前为止不够格 希望背靠背两场都能打新浪体育讯北京时间11月6日(休斯敦时间11月...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>官方MVP榜：科比居首蜂王次席 热火3巨头无人上榜新浪体育讯北京时间11月6日消息，NBA官...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>巴蒂尔：轮换仍不能按部就班 火箭已厌倦一直输球新浪体育讯休斯敦当地时间星期五中午火箭队连续第...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>帕克续约合同细节公布：工资非递增没有交易保障金新浪体育讯北京时间11月6日消息，据《圣安东尼...</td>\n",
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       "      <td>急停+虚晃！阿联终于犀利 赛场重现训练神勇状态新浪体育讯在刚刚结束的华盛顿奇才客场91-11...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <th>46</th>\n",
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       "      <td>挫折中阿联悄然练出两大新武器 沃尔喜欢此类队友新浪体育讯91-112，华盛顿奇才未能打破魔咒...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>47</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>掘金VS小牛前瞻：德克以逸待劳 甜瓜难奈内线无人新浪体育讯北京时间11月7日，达拉斯小牛将在...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>48</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>斯塔基因顶撞主帅遭封杀 送麦蒂210天后再次首发新浪体育讯北京时间11月6日，活塞主场97-...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>49</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>江苏换援计划已提上日程 里基戴维斯让主帅很无奈戴维斯曾经有过一段不成功的婚姻，此次来华效力，...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>50</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>易建联让纽约恶人吃技犯 季前赛仇人冲动就要挨罚新浪体育讯91-112，华盛顿奇才未能打破魔咒...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>51</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>湖人更衣室高挂两大要求 杰克逊：60胜是最低目标新浪体育讯北京时间11月6日，上赛季，湖人在...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>52</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>热火VS黄蜂首发：詹姆斯伤愈首发 保罗领军接招新浪体育讯北京时间11月6日，迈阿密热火队来到...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>53</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>热火一亿买顶级颓废大前 15+1+1+0+0糟践巨头之名新浪体育讯今天迈阿密热火远赴新奥尔良...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>54</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>状元准四双后又有准三双 9次失误令沃尔必须反思新浪体育讯在刚刚结束的华盛顿奇才客场91-11...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>55</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>状元郎寄托全部希望 奇才欲甩掉大将军但不会买断新浪体育讯北京时间11月6日消息，据ESPN报...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>56</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>科比1挑3+瞒天过海送妙传 板凳强人三发炮弹轰猛龙新浪体育讯北京时间11月6日，洛杉矶湖人在...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>57</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>科比加索尔砍53分湖人险胜 猛龙2分钟崩溃吞败果新浪体育讯北京时间11月6日，湖人主场以10...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>58</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>科比生涯进球超湖人教父 14年传奇身前只剩一天神新浪体育讯湖人主场以108-103击败艰难猛...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>59</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>若胜马刺可算赢下一场半 巴蒂尔：防帕克无特殊安排新浪体育讯当地时间星期五，火箭队进行了例行的...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>60</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>韩一菲圣诞写真新造型 短裙眼镜娘送粉红甜蜜(图)新浪体育讯在圣诞节来临之际，韩一菲也推出了自...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>61</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>蜂王虚晃一枪令皇帝成木桩 19助攻全胜隆多看到吗新浪体育讯黄蜂新赛季打出了4胜0负的开局，他...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>62</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>闪电划过洛城为他战栗 16分暴揍湖人竟是备用双枪新浪体育讯北京时间11月6日，洛杉矶湖人在主...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>63</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>阿里纳斯千呼万唤始出来 大将军赛季首秀纽约上演新浪体育讯北京时间11月6日消息，据美联社消息...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>64</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>阿里纳斯坦言曾考虑退役 时隔十月的微笑有多难得新浪体育讯北京时间11月6日消息，据CBS体育...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>65</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>鬼影三分刺热火何许人 他被称铁扎只因火箭没保罗新浪体育讯新奥尔良黄蜂今天以96-93战胜了迈...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>66</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>麦蒂首发10分活塞赛季首胜 阿伦助绿军加时擒公牛新浪体育讯北京时间11月6日，活塞主场力取山...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>67</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>三巨头打球超欢乐 詹姆斯：团队精神让我们很热血虽然结果非常令人欢喜，但过程也有不和谐之处。第...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>68</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>再多给一秒也许就能挽回败局 有他在火箭就有希望新浪体育讯在加时赛的最后14秒，火箭队落后马刺...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>69</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>前瞻：40年最差开局如何避免 姚明恐将独力战群狼新浪体育讯北京时间11月8日上午8点整，五连...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>70</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>加内特：维兰纽瓦只是个无名之辈 我才不会关注他新浪体育讯北京时间11月7日消息，据《波士顿先...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>71</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>700粒三分引出广东神经杀手 现役球员他排名老三新浪体育讯“能给我时间吗？我就要时间！”在广...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>72</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>危难时他让火箭死灰复燃 找回防守李才是最强卫士新浪体育讯在姚明不上场的情况下，火箭再次失利，...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>73</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>奇才主帅承认用兵失误 大将军：末节我就该打下手新浪体育讯北京时间11月7日，华盛顿奇才主场以...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>74</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>奇才对骑士控卫唱主角 基德接班人降临阿联需猛醒 新浪体育讯在刚刚结束的华盛顿奇才主场迎战克里...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>75</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>奇才最低调之人半场17分 扮演了24分钟的斯托克顿新浪体育讯奇才102-107输给骑士，科克...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>76</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>奥博托重返马刺万人起立欢呼 姚明走时休城会怎样新浪体育讯今天晚上火箭队造访圣安尼奥马刺队。他...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>77</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>姚明休战犀利哥先发战马刺 火箭提速波帅处变不惊新浪体育讯北京时间11月7日(圣安东尼奥当地时...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>78</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>安慰队友鼓励兄弟休战不休息 压力空前姚明陷沉思新浪体育讯在今天休斯敦火箭迎战马刺队的比赛上半...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>79</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>小布受伤却给另一人机会 他让火箭找回从前的节奏新浪体育讯北京时间11月7日消息，火箭队在客场...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>80</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>小李本来我可以结束比赛 最后赌3分阿帅没指定人新浪体育讯在今天的常规赛到最后的时间，还有18...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>81</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>开拓者或签奇才训练营老将 马科斯加盟缓中锋危机新浪体育讯北京时间11月7日消息，由于中锋格雷...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>82</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>七轮后本季汗血黑马终出现 弗老大被裁他们更可怕新浪体育讯北京时间12月26日，北京出场104...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>83</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>支持火箭并不仅因为姚明 我们已习惯那抹骄傲的红新浪体育讯北京时间11月7日消息，当如今的火箭...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>84</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>易建联2分2助攻奇才憾负 骑士激情三分钟末路狂奔新浪体育讯北京时间11月7日，奇才在主场以1...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>85</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>曝快船寻求交易戴维斯 主帅：这个胖子太放纵自己新浪体育讯北京时间11月7日消息，据雅虎体育报...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>86</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>杰克逊谩骂裁判被罚5万 苛刻判罚或是船长暴怒原因新浪体育讯北京时间11月7日消息，据insi...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>87</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>没了皇帝的宿敌对决！ 骑士奇才苦笑面对崭新未来新浪体育讯今天的比赛中，华盛顿奇才以102-1...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>88</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>湖人一道难题已不可不解 千辛万苦盼回他该不该先发  新浪体育讯北京时间11月7日消息，湖人队...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>89</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>火箭惨烈一战折后场双枪 马丁一瘸一拐战群狼成疑新浪体育讯圣安东尼奥当地时间星期六晚，火箭队经...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>90</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>火箭马刺疯狂战藏温暖瞬间 解说：休城死了又活了新浪体育讯休斯顿当地时间周六晚间7点半，火箭队...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>91</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>热火大胜韦德迎里程碑 詹姆斯：没人能轻易打倒我詹姆斯在第三节拿到了23分之中的14分，这一节...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>92</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>现场：皇帝快攻逼对手恶意犯规 压哨三分击垮篮网新浪体育讯北京时间11月7日，热火回到主场迎战...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>93</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>东莞演大逆转惊魂胜广厦 孟铎18分弗罗曼砍准三双新浪体育讯北京12月26日晚，10-11赛季...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>94</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>现场：阿联助攻帮队友腾飞 奇才半场落后骑士8分新浪体育讯第二节，阿联篮下出手，球磕框而出。两...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>95</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>现场：阿联回应挑衅跳投命中 麦基敬礼激怒瓦莱乔新浪体育讯异地再战，布莱切内线进攻，但一次手肘...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>96</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>现场：阿联大帽扇晕威廉姆斯 与阿里纳斯一起登场新浪体育讯北京时间11月7日，华盛顿奇才迎来一...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>97</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>联盟史上最昂贵第六人诞生 6000万替补只打25分钟新浪体育讯还在本赛季开打前，ESPN网召...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>98</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>艾弗森抵土耳其时间推迟2天 球迷要见偶像需再等待新浪体育讯北京时间11月7日消息，据美联社消...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>99</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>调查：奇才负骑士阿联2分 您如何看待他的低迷表现新浪体育讯北京时间11月7日，奇才在主场以1...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>100</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>趣味数据：科比一数据不敌皇帝 真理助绿军创纪录新浪体育讯北京时间11月7日，在过去这周的比赛...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>101</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>输西部前五未到绝望时 火箭未来四场有翻身希望！新浪体育讯客场121-124输给马刺，新赛季开...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>102</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>阿帅钦点控卫照亮火箭后场 新星：有机会我还会投新浪体育讯在火箭队上半场结束时候布鲁克斯受伤离...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>103</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>隆多超惊艳表现领衔控卫 纳什成老将代表名列第六新浪体育讯北京时间11月7日，2010-201...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>104</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>北京逆转江苏收获六连胜 莫里斯37分弗朗西斯休战新浪体育讯主场104比89逆转胜江苏队获得六...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>105</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>霍华德22分魔术客场首胜 猛龙负开拓者客场四连败新浪体育讯北京时间11月7日，魔术客场险胜山...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>106</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>霍华德新欢曝光恋粉嫩少女 傲人双峰性感长腿(图)新浪体育讯北京时间11月6日消息，经常披露球...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>107</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>首发：波什迎来救赎良机 墨菲复出挑战热火三巨头新浪体育讯北京时间11月7日，热火回到主场迎战...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>108</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>魔术尼尔森因伤缺战山猫 杜洪成卡特后场临时搭档新浪体育讯北京时间11月7日消息，据美联社消息...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>109</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>13分4板起码能再翻番! 姚明这17分钟火箭盼了许久新浪体育讯北京时间11月8日消息，依靠着...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>110</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>16分钟8投8中命中率100%！ 麦蒂在时也没能这么猛新浪体育讯北京时间11月8日消息，休斯...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>111</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>两次助攻给姚明传递信任 他在火箭最需要时显真章新浪体育讯火箭击溃森林狼终于解除不胜的魔咒，而...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>五连败阴霾下火箭也有好消息 小布有望出战森林狼新浪体育讯北京时间11月8日消息，在昨天客场1...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>113</th>\n",
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       "      <td>保罗希望出征伦敦奥运会 梦之队控位蜂王接班基德新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《体育新闻...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>加索尔三双科比12分 湖人25分屠开拓者豪取7连胜新浪体育讯北京时间11月8日，湖人在主场以...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>曝谢亚龙三宗罪：专项资金操纵比赛 国脚标价30万1、小金库：专项资金 手眼通天体坛周报特约记...</td>\n",
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       "      <td>卫冕冠军遇“陌生的熟人” 琼斯20+表演能否延续谢晓波在青岛取得一场大胜，走出两连败阴影后，...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>单场15助攻控卫已在火箭阵中 超自然晃动恍见SF3新浪体育讯北京时间11月8日消息，休斯敦火...</td>\n",
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       "      <td>大将军复出阿联时间锐减 和独王打球这回换易飙泪新浪体育讯记者潘谨勤报道  阿里纳斯复出，易建...</td>\n",
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       "      <td>大比分惨败狼帅无奈也气愤：失去杰弗森影响太大新浪体育讯休斯敦时间11月7日晚，五连败的火箭队...</td>\n",
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       "      <td>奇才坚持三后卫搞什么鬼 到底什么时候培养年轻人新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《篮球真相...</td>\n",
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       "      <td>姚明13分小布伤停 火箭26分击溃森林狼新赛季首胜新浪体育讯北京时间11月8日，火箭在主场以...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>姚明单节11分掀完美风暴 轮换三人挡不住无解模式新浪体育讯北京时间11月8日消息，在经历了尴...</td>\n",
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       "      <td>姚明研究对手遭队医调侃 马丁确认出战奋力为首胜新浪体育讯北京时间11月8日(休斯敦时间11月...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>小布伤情确诊最坏消息传来 飞毛腿再现恐需4-6周新浪体育讯北京时间11月8日(休斯敦时间11...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>小黑豆脚踝扭伤伤停两周 这一个中场压哨害苦了他新浪体育讯北京时间11月8日(休斯敦时间11月...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>126</th>\n",
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       "      <td>巴蒂尔：圣城一役火箭有血性 若都如此胜利不难求新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《休斯敦纪...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>山东男篮不惧卫冕冠军来袭 小将训练场挑衅朱芳雨在休息了一轮之后，本周三在青岛赢得齐鲁德比的山...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>布莱切不管谁复出只打自己的 阿联该向他学点啥？新浪体育讯记者潘谨勤报道  当约翰·沃尔都受到...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>129</th>\n",
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       "      <td>开拓者vs湖人首发：科比对阵罗伊 内线两双塔之战新浪体育讯北京时间11月8日，NBA常规赛洛...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130</th>\n",
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       "      <td>掘金VS公牛前瞻：甜瓜乘兴解牛 失误多罗斯难言勇新浪体育讯北京时间11月9日，丹佛掘金将赶赴...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>131</th>\n",
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       "      <td>斯科拉：不能承受一直输 史密斯做到我们所要求的新浪体育讯北京时间11月8日(休斯顿当地时间1...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>曝小杜曾受奥巴马单独邀请 鲜有人知只因KD太低调新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《俄克拉...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>波什主动找詹姆斯密谈 三巨头互相信任剑指总冠军新浪体育讯北京时间11月8日消息，万众瞩目的热...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <th>134</th>\n",
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       "      <td>深锐观察：5大错乱首发 奇才3位置缺人不算最杯具新浪体育讯先生请坐哪些球员更该去坐板凳？本期...</td>\n",
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       "      <td>深锐观察：易建联为何难先发 换种球队或能成王道新浪体育讯易建联：以退为进？先发还是替补？打内...</td>\n",
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       "      <td>湖人11年畅快屠杀灭最倔冤家 谁还敢自称洛城杀手!新浪体育讯年轻的波特兰开拓者队注定要经受更...</td>\n",
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       "      <td>湖人变异火枪阵锁死昔日克星 神塔抢镜直奔3双而去新浪体育讯北京时间11月8日，洛杉矶湖人坐镇...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>弗朗西斯不想训练只想比赛 闵鹿蕾谈起他一声叹气新浪体育讯北京时间12月26日，据最新消息称，...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>139</th>\n",
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       "      <td>湖人强摁场均22分杀星低头 科比口中No.1这样被埋葬新浪体育讯北京时间11月8日消息，人们...</td>\n",
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       "      <td>火箭东部之旅场场翻身仗 若能打好五连败阴霾尽逝新浪体育讯面对本赛季1胜5负被公认为联盟最差球...</td>\n",
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       "      <td>热火主帅满意篮板球表现 老迈大Z完全压制洛佩斯新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《迈阿密先...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>142</th>\n",
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       "      <td>热火低迷球迷矛头指向波什 三巨头谁来掌握绝杀权新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《太阳纪事...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>143</th>\n",
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       "      <td>现场：姚明破冰单节砍11分 比斯利盖帽不成狮子吼新浪体育讯北京时间11月8日消息，火箭今天主...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>硬起来！美专家苦劝阿联 内线艰难外线失准不给力新浪体育讯北京时间11月8日消息，据《华盛顿检...</td>\n",
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       "      <td>禅师证实湖人两悍将被下放 全明星主帅职务望而却步虽然是第一年征战NBA，但伊班克斯和克拉克特...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>146</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>调查-您认为加索尔是否称得上联盟第一内线？新浪体育讯北京时间11月8日，洛杉矶湖人主场大胜开...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>147</th>\n",
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       "      <td>钻石羞辱狼队小个显真功夫 大个魔法师火箭真核心新浪体育讯面对本赛季1胜5负被公认为联盟最差球...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>148</th>\n",
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       "      <td>阿里纳斯复出奇才两连败 桀骜不驯的将军也得低头新浪体育讯记者潘谨勤报道  阿里纳斯复出，奇才...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>张庆鹏19分杜比47+7 新疆完胜八一张博27分创新高新浪体育讯北京时间12月26日，201...</td>\n",
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'扫': 1827, '陪': 1828, '壳': 1829, '酬': 1830, '弄': 1831, '浅': 1832, '徒': 1833, '填': 1834, '*': 1835, '兹': 1836, '摸': 1837, '夸': 1838, '拨': 1839, '炼': 1840, '抑': 1841, '愈': 1842, '晰': 1843, '琼': 1844, '伸': 1845, '梯': 1846, '茂': 1847, '烂': 1848, '堡': 1849, '驰': 1850, '戒': 1851, '捐': 1852, '孝': 1853, '－': 1854, '碑': 1855, '裕': 1856, '吨': 1857, '溢': 1858, '猜': 1859, '废': 1860, '赔': 1861, '磁': 1862, '煤': 1863, '吊': 1864, '琴': 1865, '掩': 1866, '旬': 1867, '纵': 1868, '姿': 1869, '菌': 1870, '碍': 1871, '怒': 1872, '秦': 1873, '怖': 1874, '串': 1875, '恤': 1876, '氧': 1877, '纺': 1878, '辨': 1879, '袜': 1880, '勤': 1881, '疫': 1882, '乃': 1883, '粮': 1884, '邻': 1885, '旺': 1886, '柯': 1887, '吹': 1888, '循': 1889, '琳': 1890, '勃': 1891, '爷': 1892, '瞬': 1893, '脉': 1894, '叹': 1895, '赋': 1896, '淘': 1897, '薇': 1898, '页': 1899, '陶': 1900, '漏': 1901, '蒋': 1902, '辈': 1903, '蓄': 1904, '毅': 1905, '雇': 1906, '巡': 1907, '欠': 1908, '牵': 1909, '奕': 1910, '插': 1911, '岗': 1912, '娃': 1913, '剂': 1914, '桂': 1915, '鸿': 1916, '暑': 1917, 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2281, '芯': 2282, '蝴': 2283, '瘾': 2284, '伐': 2285, '趁': 2286, '皱': 2287, '衍': 2288, '欺': 2289, '／': 2290, '溪': 2291, '逛': 2292, '吞': 2293, '悚': 2294, '蝙': 2295, '揽': 2296, '扑': 2297, '崩': 2298, '枝': 2299, '缠': 2300, '哨': 2301, '勘': 2302, '堵': 2303, '砸': 2304, '诠': 2305, '鼻': 2306, '珊': 2307, '瑜': 2308, '帘': 2309, '寂': 2310, '钞': 2311, '烨': 2312, '倩': 2313, '昔': 2314, '瑟': 2315, '磅': 2316, '骤': 2317, '嫁': 2318, '挪': 2319, '眉': 2320, '贿': 2321, '凰': 2322, '鲍': 2323, '淋': 2324, '俐': 2325, '鹅': 2326, '腹': 2327, '佣': 2328, '锤': 2329, '廊': 2330, '蓬': 2331, '骄': 2332, '悟': 2333, '屈': 2334, '呵': 2335, '删': 2336, '吐': 2337, '盆': 2338, '搏': 2339, '凳': 2340, '萎': 2341, '恼': 2342, '陌': 2343, '汪': 2344, '傅': 2345, '愉': 2346, '裹': 2347, '瞩': 2348, '褶': 2349, ';': 2350, '巫': 2351, '贼': 2352, '坊': 2353, '茅': 2354, '撒': 2355, '邱': 2356, '@': 2357, '雾': 2358, '筒': 2359, '咬': 2360, '齿': 2361, '矮': 2362, '斩': 2363, '鑫': 2364, '璇': 2365, '锅': 2366, '樟': 2367, '拐': 2368, '逻': 2369, '函': 2370, '苹': 2371, '婷': 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4646, '骜': 4647, '捎': 4648, '沅': 4649, '瓯': 4650, '痍': 4651, '颛': 4652, '亳': 4653, '淄': 4654, '篝': 4655, '囔': 4656, '甥': 4657, '黠': 4658, '皖': 4659, '剁': 4660, '鞑': 4661, '秧': 4662, '娑': 4663, '谏': 4664, '吩': 4665, '赳': 4666, '撅': 4667, '鲈': 4668, '岫': 4669, '颧': 4670, '蹉': 4671, '岿': 4672, '谆': 4673, 'Ｄ': 4674, '跎': 4675, '漉': 4676, '佻': 4677, '\\xad': 4678, '仃': 4679, '²': 4680, '筵': 4681, '罂': 4682, '宦': 4683, '缈': 4684, '飨': 4685, '沣': 4686, '楣': 4687, '＜': 4688, '氩': 4689, '吮': 4690, '龈': 4691, '汩': 4692, '杳': 4693, '唳': 4694, '诏': 4695, '淞': 4696, '噔': 4697, '酚': 4698, '鼾': 4699, 'ó': 4700, '蛎': 4701, '锭': 4702, '鳕': 4703, 'イ': 4704, '碉': 4705, '蕲': 4706, '搐': 4707, '鄞': 4708, '臧': 4709, '皎': 4710, '诲': 4711, '蹑': 4712, '吠': 4713, '膘': 4714, '骡': 4715, '髋': 4716, '赡': 4717, '鹬': 4718, '艮': 4719, 'Ｖ': 4720, '楦': 4721, '＇': 4722, '嫖': 4723, '婶': 4724, '轫': 4725, '蛭': 4726, '€': 4727, '盥': 4728, '疣': 4729, '琵': 4730, '掴': 4731, '倬': 4732, '咿': 4733, '碴': 4734, '癣': 4735, '泔': 4736, 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'爪', 2828: '哄', 2829: '丸', 2830: '喂', 2831: '镖', 2832: '湛', 2833: '篷', 2834: '娄', 2835: '柄', 2836: '逮', 2837: '蜥', 2838: '盎', 2839: '缪', 2840: '剥', 2841: '鹤', 2842: '蟹', 2843: '帜', 2844: '傍', 2845: '枕', 2846: '瀑', 2847: '徊', 2848: '徘', 2849: '阮', 2850: '俞', 2851: '炙', 2852: '芙', 2853: '靖', 2854: '哺', 2855: '挚', 2856: '袂', 2857: '炬', 2858: '肪', 2859: '禾', 2860: '硫', 2861: '汀', 2862: '珀', 2863: '钧', 2864: '烹', 2865: '彪', 2866: '肇', 2867: '噩', 2868: '隙', 2869: '桩', 2870: '锈', 2871: '礁', 2872: '嚣', 2873: '垒', 2874: '尿', 2875: '襟', 2876: '＋', 2877: '噬', 2878: '攒', 2879: '苛', 2880: '吼', 2881: '棍', 2882: '迭', 2883: '煞', 2884: '笨', 2885: '暇', 2886: '拢', 2887: '涡', 2888: '肘', 2889: '宰', 2890: '喇', 2891: '诛', 2892: '俭', 2893: '→', 2894: '钦', 2895: '菊', 2896: '藉', 2897: '坝', 2898: '卑', 2899: '樊', 2900: '锂', 2901: '铆', 2902: '亭', 2903: '虞', 2904: '咕', 2905: '棵', 2906: '俯', 2907: '铸', 2908: '斧', 2909: '饿', 2910: '盔', 2911: '彤', 2912: '掷', 2913: '梭', 2914: '淮', 2915: '瞒', 2916: '卦', 2917: '汹', 2918: '锣', 2919: '辙', 2920: '濒', 2921: '宵', 2922: '褐', 2923: '蜡', 2924: '耻', 2925: '橡', 2926: '咸', 2927: '乍', 2928: '乞', 2929: '缸', 2930: '膏', 2931: '垮', 2932: '鄂', 2933: '弦', 2934: '霉', 2935: '荫', 2936: '畴', 2937: '虾', 2938: '倦', 2939: '隧', 2940: '昧', 2941: '冥', 2942: '绅', 2943: '荆', 2944: '媳', 2945: '嫂', 2946: '浇', 2947: '昊', 2948: '瘤', 2949: '烫', 2950: '遂', 2951: '赘', 2952: '跻', 2953: '烷', 2954: '藻', 2955: '酱', 2956: '庚', 2957: '俨', 2958: '驼', 2959: '饥', 2960: '糙', 2961: '煮', 2962: '曙', 2963: '辄', 2964: '狙', 2965: '舶', 2966: '趟', 2967: '咋', 2968: '冀', 2969: '钾', 2970: '茜', 2971: '佑', 2972: '拱', 2973: '滤', 2974: '腺', 2975: '妃', 2976: '骁', 2977: '骷', 2978: '祈', 2979: '斐', 2980: '麒', 2981: '覃', 2982: '髅', 2983: '颓', 2984: '脾', 2985: '镂', 2986: '熠', 2987: '儒', 2988: '霄', 2989: '哑', 2990: '贞', 2991: '圃', 2992: '枢', 2993: '噱', 2994: '陋', 2995: '冶', 2996: '涅', 2997: '蒲', 2998: '耽', 2999: '喘', 3000: '杖', 3001: '窥', 3002: '隽', 3003: '姨', 3004: '哒', 3005: '|', 3006: '裴', 3007: '饶', 3008: '岚', 3009: 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'钙', 3465: '丐', 3466: '骋', 3467: '隋', 3468: '憨', 3469: '煜', 3470: '峨', 3471: '鹊', 3472: '毗', 3473: '慷', 3474: '酪', 3475: '哎', 3476: '烙', 3477: '\\\\', 3478: '棠', 3479: '娆', 3480: '慵', 3481: '挎', 3482: '莘', 3483: '煲', 3484: '惋', 3485: '咳', 3486: '翎', 3487: '尧', 3488: '寝', 3489: '斋', 3490: '昵', 3491: '蚕', 3492: '苯', 3493: '捣', 3494: '澈', 3495: '稠', 3496: '眨', 3497: '稣', 3498: '犷', 3499: '砷', 3500: '邃', 3501: '绞', 3502: '雏', 3503: '诧', 3504: '裘', 3505: '椭', 3506: '疟', 3507: '砭', 3508: '辫', 3509: '嘎', 3510: '呛', 3511: '涤', 3512: '篑', 3513: '榈', 3514: '岑', 3515: '戟', 3516: '颅', 3517: '铐', 3518: '咧', 3519: '蚓', 3520: '筷', 3521: '螃', 3522: '苟', 3523: '衅', 3524: '箍', 3525: '膺', 3526: '惶', 3527: '泵', 3528: '曳', 3529: '闽', 3530: '呱', 3531: '剽', 3532: '靶', 3533: '戳', 3534: '砝', 3535: '粟', 3536: '沽', 3537: '掺', 3538: '侥', 3539: '臻', 3540: '懵', 3541: '峙', 3542: '钵', 3543: '蝎', 3544: '狡', 3545: '弛', 3546: '昼', 3547: '琉', 3548: '碱', 3549: '哮', 3550: '奚', 3551: '伎', 3552: '蛰', 3553: '揪', 3554: '皙', 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'馗', 4283: '讷', 4284: '徜', 4285: '灸', 4286: '跆', 4287: '祚', 4288: '樵', 4289: '珈', 4290: '―', 4291: '麂', 4292: '弑', 4293: '杞', 4294: '幄', 4295: '廿', 4296: '鳗', 4297: '鲑', 4298: '徉', 4299: '偎', 4300: '锵', 4301: '椁', 4302: '蛹', 4303: '冢', 4304: '娣', 4305: '侬', 4306: '笆', 4307: '③', 4308: '叽', 4309: '皑', 4310: '忏', 4311: '葩', 4312: '闳', 4313: '吱', 4314: '舷', 4315: '悴', 4316: '槐', 4317: '歆', 4318: '憔', 4319: '亘', 4320: 'Ⅰ', 4321: '蝌', 4322: '峦', 4323: '恣', 4324: '阑', 4325: '牒', 4326: '汞', 4327: '豉', 4328: '舸', 4329: '怵', 4330: '蝓', 4331: '蟠', 4332: '嗷', 4333: '帚', 4334: '盹', 4335: '褂', 4336: '蹴', 4337: '酗', 4338: '蚪', 4339: '噎', 4340: '灏', 4341: '蘸', 4342: '＆', 4343: '洱', 4344: '伫', 4345: '£', 4346: '甬', 4347: '〗', 4348: '↓', 4349: '掬', 4350: '〖', 4351: '淅', 4352: '贲', 4353: '懋', 4354: 'Ｃ', 4355: '蜷', 4356: '橇', 4357: '咙', 4358: '郸', 4359: '雹', 4360: '赓', 4361: '幺', 4362: '霰', 4363: '颦', 4364: '孱', 4365: '忒', 4366: '糗', 4367: '岷', 4368: '∩', 4369: '摞', 4370: '谚', 4371: '谲', 4372: '酮', 4373: 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'囿', 4647: '骜', 4648: '捎', 4649: '沅', 4650: '瓯', 4651: '痍', 4652: '颛', 4653: '亳', 4654: '淄', 4655: '篝', 4656: '囔', 4657: '甥', 4658: '黠', 4659: '皖', 4660: '剁', 4661: '鞑', 4662: '秧', 4663: '娑', 4664: '谏', 4665: '吩', 4666: '赳', 4667: '撅', 4668: '鲈', 4669: '岫', 4670: '颧', 4671: '蹉', 4672: '岿', 4673: '谆', 4674: 'Ｄ', 4675: '跎', 4676: '漉', 4677: '佻', 4678: '\\xad', 4679: '仃', 4680: '²', 4681: '筵', 4682: '罂', 4683: '宦', 4684: '缈', 4685: '飨', 4686: '沣', 4687: '楣', 4688: '＜', 4689: '氩', 4690: '吮', 4691: '龈', 4692: '汩', 4693: '杳', 4694: '唳', 4695: '诏', 4696: '淞', 4697: '噔', 4698: '酚', 4699: '鼾', 4700: 'ó', 4701: '蛎', 4702: '锭', 4703: '鳕', 4704: 'イ', 4705: '碉', 4706: '蕲', 4707: '搐', 4708: '鄞', 4709: '臧', 4710: '皎', 4711: '诲', 4712: '蹑', 4713: '吠', 4714: '膘', 4715: '骡', 4716: '髋', 4717: '赡', 4718: '鹬', 4719: '艮', 4720: 'Ｖ', 4721: '楦', 4722: '＇', 4723: '嫖', 4724: '婶', 4725: '轫', 4726: '蛭', 4727: '€', 4728: '盥', 4729: '疣', 4730: '琵', 4731: '掴', 4732: '倬', 4733: '咿', 4734: '碴', 4735: '癣', 4736: '泔', 4737: '榫', 4738: '汨', 4739: 'ル', 4740: '蝾', 4741: '岬', 4742: '敝', 4743: '芊', 4744: '龛', 4745: '氙', 4746: '耦', 4747: '踱', 4748: '褓', 4749: '笺', 4750: '镉', 4751: '戊', 4752: '斡', 4753: '叁', 4754: '抿', 4755: '荞', 4756: '蚩', 4757: '袅', 4758: '婵', 4759: '徇', 4760: 'Ｆ', 4761: '仟', 4762: '皈', 4763: '逯', 4764: 'Ｓ', 4765: '彝', 4766: '讴', 4767: '醺', 4768: '柩', 4769: '炕', 4770: '淖', 4771: '揆', 4772: '綦', 4773: '畿', 4774: '嘞', 4775: '俾', 4776: '鲇', 4777: '狨', 4778: '芾', 4779: '蓦', 4780: '锶', 4781: '噤', 4782: '琏', 4783: '｜', 4784: '锰', 4785: '镪', 4786: '琮', 4787: '菏', 4788: '鲵', 4789: '掖', 4790: '璎', 4791: '荻', 4792: '韭', 4793: 'Ｐ', 4794: '鲔', 4795: '葳', 4796: 'ア', 4797: '嘹', 4798: '觞', 4799: '洙', 4800: '秣', 4801: '庵', 4802: '烃', 4803: '徵', 4804: '肽', 4805: '殒', 4806: '兖', 4807: '璜', 4808: '」', 4809: '龅', 4810: '啶', 4811: 'ç', 4812: '裥', 4813: '跛', 4814: '缂', 4815: '獠', 4816: '「', 4817: '袢', 4818: '莆', 4819: '豺', 4820: '勐', 4821: '妲', 4822: '磬', 4823: '浔', 4824: '睑', 4825: '鲱', 4826: '箩', 4827: '碜', 4828: '驮', 4829: '犄', 4830: '堑', 4831: '嬗', 4832: '蝮', 4833: '滢', 4834: '捱', 4835: '哌', 4836: '鹳', 4837: '圩', 4838: '叻', 4839: '锟', 4840: '栉', 4841: 'γ', 4842: '靼', 4843: '樘', 4844: '涔', 4845: '棂', 4846: '沱', 4847: '鸢', 4848: '馏', 4849: '苒', 4850: '颉', 4851: '桢', 4852: '隍', 4853: '牦', 4854: '瓒', 4855: '擢', 4856: '郇', 4857: '暌', 4858: '蜇', 4859: '劾', 4860: '≥', 4861: '捋', 4862: '扪', 4863: '邛', 4864: '蝗', 4865: '镭', 4866: '嵋', 4867: '桉', 4868: '捻', 4869: 'ö', 4870: 'ラ', 4871: '褴', 4872: '娼', 4873: '仄', 4874: '濂', 4875: '\\uf06c', 4876: '淬', 4877: '枳', 4878: '枸', 4879: '峋', 4880: '阉', 4881: '疽', 4882: '襁', 4883: '秸', 4884: '螨', 4885: '骞', 4886: '芷', 4887: '榛', 4888: '颀', 4889: '莨', 4890: '秆', 4891: '藓', 4892: '蕃', 4893: '悱', 4894: '旮', 4895: '窠', 4896: '溧', 4897: '嶙', 4898: 'ス', 4899: '}', 4900: '崂', 4901: '湎', 4902: '藜', 4903: '鸩', 4904: '钌', 4905: '椿', 4906: 'Ⅵ', 4907: '邡', 4908: '锗', 4909: '郴', 4910: '桁', 4911: '洵', 4912: '醴', 4913: 'Ｍ', 4914: '赭', 4915: '墒', 4916: '坳', 4917: '醚', 4918: 'ジ', 4919: '簪', 4920: '踮', 4921: '儆', 4922: '隈', 4923: 'Ｘ', 4924: '岘', 4925: '肛', 4926: '氪', 4927: '谶', 4928: '痤', 4929: '耆', 4930: '骧', 4931: '囹', 4932: '岙', 4933: '螭', 4934: '螯', 4935: '缱', 4936: '澹', 4937: '谔', 4938: '醪', 4939: '厝', 4940: '圄', 4941: '旯', 4942: '啖', 4943: '蜃', 4944: '鸾', 4945: '④', 4946: '梆', 4947: 'í', 4948: '硒', 4949: '绺', 4950: 'ê', 4951: '睇', 4952: '芑', 4953: '砧', 4954: '钤', 4955: '戬', 4956: '玷', 4957: '晌', 4958: '跗', 4959: '\\u200b', 4960: 'á', 4961: '嶂', 4962: '钺', 4963: '泷', 4964: '瓴', 4965: '痨', 4966: '耙', 4967: '±', 4968: '郗', 4969: '睢', 4970: '怆', 4971: '弼', 4972: 'Ⅷ', 4973: '挞', 4974: '纨', 4975: '┊', 4976: '孑', 4977: '俎', 4978: '戍', 4979: '″', 4980: '噼', 4981: '氤', 4982: '涪', 4983: '绗', 4984: '撵', 4985: '倌', 4986: '荏', 4987: '遽', 4988: '蜈', 4989: '＃', 4990: '箕', 4991: '竽', 4992: '钯', 4993: '韪', 4994: '貔', 4995: '凼', 4996: '箐', 4997: '垭', 4998: '枥', 4999: '貅'}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#读入词汇表\n",
    "word_to_id={}\n",
    "id_to_word={}\n",
    "words=[]\n",
    "\n",
    "with open('./dataset/cnews.vocab.txt', encoding = 'utf-8') as f:\n",
    "    for index,line in enumerate(f):\n",
    "        word = line.strip('\\r\\n')\n",
    "        word_to_id[word] = index\n",
    "        id_to_word[index] = word\n",
    "\n",
    "print(word_to_id)\n",
    "print(id_to_word)"
   ]
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       "80%       1312.000000\n",
       "90%       1890.000000\n",
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       "max      27467.000000\n",
       "Name: content_len, dtype: float64"
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    "#训练集数据长度的探索\n",
    "df_train['content_len'] = df_train['content'].map(lambda x:len(x))\n",
    "df_train['content_len'].describe(percentiles=[.8,.9,.95,.98])"
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       "90%       1772.200000\n",
       "95%       2463.150000\n",
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       "max      10919.000000\n",
       "Name: content_len, dtype: float64"
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   "source": [
    "#验证集数据长度的探索\n",
    "df_val['content_len'] = df_val['content'].map(lambda x:len(x))\n",
    "df_val['content_len'].describe(percentiles=[.8,.9,.95,.98])"
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       "max      14720.000000\n",
       "Name: content_len, dtype: float64"
      ]
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   "source": [
    "#测试集数据长度的探索\n",
    "df_test['content_len'] = df_test['content'].map(lambda x:len(x))\n",
    "df_test['content_len'].describe(percentiles=[.8,.9,.95,.98])"
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    "unv=[]\n",
    "def content_to_id(content):\n",
    "    ids=[]\n",
    "    for word in content:\n",
    "        if word in word_to_id:\n",
    "            ids.append(word_to_id[word])\n",
    "        else:\n",
    "            unv.append(word)\n",
    "    return ids\n"
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       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
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       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>label</th>\n",
       "      <th>content</th>\n",
       "      <th>content_len</th>\n",
       "      <th>content_ids</th>\n",
       "      <th>ids_len</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>马晓旭意外受伤让国奥警惕 无奈大雨格外青睐殷家军记者傅亚雨沈阳报道 来到沈阳，国奥队依然没有...</td>\n",
       "      <td>746</td>\n",
       "      <td>[387, 1197, 2173, 215, 110, 264, 814, 219, 16,...</td>\n",
       "      <td>746</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>商瑞华首战复仇心切 中国玫瑰要用美国方式攻克瑞典多曼来了，瑞典来了，商瑞华首战求3分的信心也...</td>\n",
       "      <td>1598</td>\n",
       "      <td>[199, 964, 280, 321, 283, 562, 2028, 169, 750,...</td>\n",
       "      <td>1598</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>冠军球队迎新欢乐派对 黄旭获大奖张军赢下PK赛新浪体育讯12月27日晚，“冠军高尔夫球队迎新...</td>\n",
       "      <td>1816</td>\n",
       "      <td>[1108, 581, 157, 244, 970, 58, 706, 432, 1044,...</td>\n",
       "      <td>1816</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>辽足签约危机引注册难关 高层威逼利诱合同笑里藏刀新浪体育讯2月24日，辽足爆发了集体拒签风波...</td>\n",
       "      <td>1563</td>\n",
       "      <td>[2111, 589, 635, 383, 820, 112, 545, 483, 1291...</td>\n",
       "      <td>1561</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>揭秘谢亚龙被带走：总局电话骗局 复制南杨轨迹体坛周报特约记者张锐北京报道  谢亚龙已经被公安...</td>\n",
       "      <td>916</td>\n",
       "      <td>[1262, 978, 850, 470, 628, 230, 393, 531, 38, ...</td>\n",
       "      <td>916</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>49995</th>\n",
       "      <td>财经</td>\n",
       "      <td>打好投资的决胜局□国泰基金 阿邰就长期而言，资产配置占投资成功与否的决定因素高达90%以上。...</td>\n",
       "      <td>762</td>\n",
       "      <td>[254, 121, 163, 89, 2, 526, 676, 469, 2277, 16...</td>\n",
       "      <td>761</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>49996</th>\n",
       "      <td>财经</td>\n",
       "      <td>昔明星基金今年首月负收益 QDII成今年胸闷基金□晨报记者 陈重博2009年以来，所有偏股型...</td>\n",
       "      <td>1361</td>\n",
       "      <td>[2314, 171, 266, 92, 48, 218, 25, 321, 70, 665...</td>\n",
       "      <td>1361</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>49997</th>\n",
       "      <td>财经</td>\n",
       "      <td>沪基指全周大涨8.25% 创两个月最大周涨幅全景网2月6日讯 受到A股市场牛年高歌猛进影响，...</td>\n",
       "      <td>1269</td>\n",
       "      <td>[1687, 92, 397, 117, 309, 14, 551, 78, 79, 18,...</td>\n",
       "      <td>1269</td>\n",
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'匐', '匍', '匐', '觐', '迳', '饴', '癞', '鸨', '鸨', '鸨', '鸨', '迤', '逦', '迤', '逦', '哙', '簌', '檄', '檄', '葸', '琰', '髌', '忸', '怩', '骝', '骝', '骝', '恸', '噙', '嬴', '剜', '嬴', '剜', '遒', '哙', '滂', '滂', '胴', '髯', '彘', '雉', '杈', '铖', '铖', '铖', '\\ufeff', '妁', '\\x02', '\\x02', '揸', '癞', '愎', '崃', '鲞', '鲞', '鲞', '栀', '鳅', '鳅', '哙', '垓', '骓', '袈', '裟', '叟', '叟', '謇', '焘', '抻', '坜', '蔺', '蔺', '蔺', 'プ', 'ロ', 'デ', 'ュ', '噙', '崃', '崃', '榧', '痦', '痦', '哏', '哏', '哏', '哏', '哏', '玑', '焘', '泅', '哙', '妁', '哙', '殄', '蔺', '膻', '膻', '鳔', '傈', '僳', '呸', '戌', '愎', '愎', '锺', '锺', '咻', '咻', '颔', '祜', '劭', '劭', '侗', '侗', '侗', '鬟', '浃', '邰', '邰', 'ù', 'ñ', '晷', '∑', '唿', '巽', '巽', '巽', '嘭', '缛', '氲', '氲', '嗬', '钽', '氲', '塬', '粝', '氲', '擀', '篾', '粝', '堇', '帏', '扦', '扦', '扦', '扦', '杓', '舀', '洇', '洇', '骓', '痢', '骓', '痢', '葺', '葺', '茑', '桠', '帏', '嗬', '绦', '茏', '萼', 'ㄇ', '绶', '栀', '唿', '祗', '堋', '槭', '钽', '钽', '钽', '栀', '槿', '栀', '槿', '氲', '茑', '镬', '钽', '茛', '绶', '绶', '槿', '聒', '疔', '疔', '疔', '槿', '姹', '塬', '掇', '掇', '砗', '磲', '砗', '磲', '砗', '磲', '砗', '磲', '囗', '芪', '篓', '唿', '唿', '¥', '¥', '１', '５', '氲', '莳', '糠', '塬', '扦', '扦', '扦', '扦', 'ㄧ', '氡', '筏', '壬', '癸', '粝', '塬', '塬', '塬', '迳', '茌', '觥', '噻', '盅', '盅', '芡', '焖', '崃', '崃', '镬', '缙', '遒', '楸', '枋', '枋', '椴', '椴', '柞', '楸', '椴', '柞', '枋', '枋', '枋', '枋', '枋', '簟', '笮', '巯', '巯', '啾', '啾', '′', '篦', '郾', '郾', '郾', '郾', '槭', '焖', '煨', '汴', '赊', '蠡', '跬', '踟', '蹰', '碣', '茏', '馐', '矸', '槠', '槠', '懑', '薷', '２', '鬟', '葺', '姹', '陉', '芩', '芩', '芩', '镛', '撺', '饯', '觥', '杈', '汴', '汴', '杈', '婺', '撸', '铒', '胪', '胪', '胪', '孛', '荜', '芩', '芩', '奘', '跹', '蓑', '萸', '梃', '獐', '疃', '匍', '匐', '佝', '偻', '蚬', '槎', '槎', '踟', '蹰', '焘', '猗', '崃', '崃', '崃', '阚', '⑤', '⑤', '钼', '嘭', '嵇', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '滂', '桷', '桷', '蠡', '缃', '殚', '钏', '枋', '讫', '鸫', '鸫', '佃', '弭', '疥', '缟', '缟', '谀', '泮', '灞', '婢', '鸫', '鸫', '汊', '疴', '铄', '槎', '媾', '埕', '埕', '埕', '埕', '锱', '枋', '阊', '嵇', '缙', '唷', '阄', '忸', '忸', '怩', '怩', '涑', '腚', '臊', '褙', '锴', '锴', '捭', '凫', '衮', '衮', '镆', '铘', '镆', '铘', '翮', '姹', '祜', '懑', '恸', '４', '菘', '煳', '５', '鹞', '僭', '蜊', '谌', '谌', '谌', '檄', '檄', '檄', '漯', '漯', '孳', '讫', '钼', '讫', '讫', '玳', '玳', '玳', '玳', '铉', '饷', '汊', '汊', '铉', '呷', '圜', '铉', '蔺', '铉', '簋', '￣', '阊', '暾', '缟', '喑', '砻', '砻', '蚱', '泮', '泮', '碣', '貉', '盅', '柘', '柘', '柘', '柘', '柘', '恹', '恹', '踔', '砀', '觥', '５', '铖', '雒', '龃', '龉', '苫', '迤', '逦', '缶', '镐', '锴', '锴', '颍', '４', '齑', '谌', '嵇', '嵇', '嵇', '嵇', '嵇', '蔺', '蔺', '啁', '啾', '崧', '薷', '聒', '庹', '谄', '崧', '蕤', '邺', '痂', '薷', '△', '△', '叵', '镐', '薹', '薹', '蚨', '捭', '笤', '藁', '煳', '蓁', '凇', '凇', '凇', '凇', '癞', '徭', '衲', '厩', '骟', '佤', '龇', 'Ф', '碚', '碚', '碚', '碚', '芍', '菀', '阄', '踟', '蹰', '沆', '瀣', '馀', '阄', '怿', '邺', '郾', '囫', '囵', '叵', '鲫', '屣', '柘', '鄱', '碓', '馊', '墁', '墁', '墁', '墁', '墁', '芪', '畦', '薷', '畦', '浃', '骐', '笕', '沆', '瀣', '酊', '哓', '呓', '￣', '酊', '奘', '奘', '奘', '剌', '稞', '稞', '霭', '霭', '筏', '觐', '昝', '昝', '莴', '睥', '睨', '聩', '嗟', '祢', '孬', '屣', '镛', '霈', '皴', '煸', '芡', '龋', '韫', '舀', '舀', '舀', '鹌', '鹑', '鹌', '鹑', '逡', '钎', '掸', '掸', '肄', '肄', '┅', '┅', '醐', '聃', '蒇', 'Γ', 'Ψ', 'Φ', '谰', '豢', '墉', '煸', '琰', '咣', '舀', '楫', '饯', '侩', 'î', '镏', '陴', '陴', '钏', '珲', '啜', '瞟', 'ふ', 'じ', 'さ', 'ん', '忪', '肄', '妪', '鲷', '殍', '煨', '蚬', '茴', '舫', '舫', '槁', '舐', '舂', 'θ', 'τ', '肄', '鲽', '馄', '饨', '茴', '谗', '\\x7f', '妯', '娌', '妯', '娌', 'ù', 'ò', 'ù', '´', '穰', '穰', '帔', '辶', '馊', '臊', '臊', '⑴', '⑵', '⑶', '⑷', '⑸', '愠', '堀', '咛', '荦', '酊', '沏', '黜', '腚', '\\uf0a7', '\\uf0a7', '\\uf0a7', '肄', '裎', '裎', '偈', '黜', '鄄', '轱', '瞟', '剐', '诌', '酊', '匝', '匝', '茏', '逶', '迤', '挈', '姹', '哐', '鲫', '篙', '呤', '舀', '诌', '逡', '钎', '掸', '掸', '逡', '钎', '掸', '掸', '锨', '\\u2003', '忖', '锃', '簋', '馄', '饨', '腓', '疴', '颔', '蚧', '菘', '盅', '蚧', '嘭', '琬', '锒', '菡', '菡', '哝', '蜣', '钣', '盅', '驸', '镊', '黩', '誊', '毽', '盅', '遒', '姹', '►', '►', '苋', '苋', '刍', '垛', '«', '«', '«', '孛', '篾', '篾', '钣', '韫', '怄', '锱', '恽', '痧', '玳', 'П', 'В', 'О', 'У', 'Ф', 'М', 'С', '喑', '憷', '焖', '杈', '菡', '茏', '堀', '堀', '侑', '盅', 'б', 'а', 'л', 'т', 'и', 'к', 'а', 'П', 'я', 'т', 'ё', 'р', 'ч', 'и', 'к', 'а', 'б', 'а', 'л', 'т', 'и', 'к', 'а', 'к', 'о', 'н', 'п', 'о', 'т', 'к', 'в', 'а', 'с', '旌', '疴', 'Å', 'Å', '饷', '抻', '蓣', '啾', '啾', '骐', '郫', '绔', '哔', '呲', '郫', '悌', '椟', '骢', '侪', '懑', '忪', '袈', '裟', '\\ue834', '煸', '煸', '擀', '颡', '誊', '悌', '瞟', '揠', '\\ufeff', '訇', '尻', '讣', '莪', '魍', '魉', '婊', '婊', '菡', '饯', '馊', 'み', 'ん', 'な', '忸', '怩', 'フ', 'ォ', 'バ', 'レ', 'コ', 'シ', 'ェ', 'ュ', 'ぐ', 'る', 'な', 'び', 'ビ', 'ク', 'タ', 'ビ', 'ネ', 'コ', 'サ', 'タ', 'ト', '莴', '豇', '鋈', '钋', '镝', '臊', '¡', '¡', 'À', '¡', '¡', 'À', '垛', '煨', '谗', '濯', '龌', '龊', '撙', '腓', '腓', '腓', '圜', '圜', '醐', '钹', '邰', '囫', '囵', '隹', '隹', '隹', '隹', '隹', '隹', '隹', '隹', '隹', '黜', '嘬', '⑴', '⑵', '⑶', '誊', '菀', '▶', '▶', '한', '국', '고', '려', '대', '학', '교', '한', '국', '경', '희', '대', '학', '교', '한', '국', '서', '울', '시', '립', '대', '학', '교', 'フ', '«', '»', '颍', '颔', '嘬', '嵇', '叟', '缛', '葺', '傧', '裾', '鹌', '鹑', '霈', '喟', '髯', '髯', '黜', 'て', 'え', '绔', '莪', '龋', '龋', '鬈', '胴', 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'啉', '茆', '逭', '馔', '桧', '莳', '蘅', '蘅', '蘅', '啵', '啵', '啵', '蘅', '領', '利', '理', '年', '落', '更', '理', '李', '金', '金', '年', '力', '拓', '館', '年', '金', '利', '不', '金', '逭', '鲫', '谳', '讦', '淦', '谳', '谳', '剌', '剌', '杼', '唑', '褫', '莴', '甑', '━', '━', '咛', '咛', '滁', '蓥', '弭', '觐', '滂', '浠', '疸', '俟', '鄱', '洮', '湟', '怼', '怼', '俟', 'π', '轭', '镒', 'π', '轭', '镒', 'Ｉ', '谳', '谳', '谯', '莴', '苣', '鲭', '鲣', '鲭', '壅', '楫', '闱', '誊', '誊', 'Ｗ', '杼', '籼', '籼', '粳', '菖', '唢', '壅', '菖', '唢', '弭', '崧', '崧', '崧', '崧', 'Ｗ', '鹌', '鹑', '讵', '茆', '酊', '訾', '訾', '痢', '贽', '贽', '贽', '鄱', '鄱', '鄱', '濉', '鳢', '贽', '＠', '鼋', '侗', '砻', '硐', '咛', '淦', '眦', '颏', '瘢', '爰', 'Ｗ', '稞', '氆', '氇', '稞', '氆', '氇', '琰', '硖', '硖', '嬷', '嬷', '耒', '蓥', '硖', '硖', '硖', '硖', '锾', '谠', '铣', '铣', '镛', '卅', '卅', '姒', '姒', '姒', '嘌', '嘌', '燧', '噶', '卅', '郫', '疸', '猷', '瘴', '珲', '珲', '珲', '弭', '孬', '孬', '垸', '褫', '褫', '褫', '褫', '筏', '圜', '肼', '肼', '杓', '翥', 'Ｌ', 'Ｌ', '婊', '＠', '揠', '耒', '谳', '忮', '舄', '舄', '俳', '俳', '舄', '舄', '舄', '舄', '舄', '谠', 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'菰', '黍', '楝', '菰', '黍', 'じ', 'ω', 'ǒ', '蕞', '⑨', '乜', '甾', '㈠', '｀', '箪', '喑', 'ヅ', '邺', '蟊', '袈', '裟', '袈', '裟', '晷', '筮', '筮', '栀', '吣', '睨', '轸', '旌', '旌', '佴', '郓', '♂', '彡', '溷', '绻', '滹', '厶', '厶', '谥', '谥', '悌', '虬', '虬', '灬', '墉', '暝', '暝', '暝', '奁', '镏', '铵', '铵', '瘴', '趔', '趄', '浃', '奁', '镏', '铵', '铵', '瘴', '趔', '趄', '浃', '缡', '亻', '′', 'じ', '№', '┌', '┌', '╁', 'ミ', '缡', '亻', 'キ', '噻', '绻', '┌', '╁', 'ミ', '伢', '炀', '＿', '＿', '潴', '潴', '潴', '泫', '荇', '潴', '潴', '黟', '丿', '丿', '伢', '伢', '苈', '呔', '饷', '饷', '哚', 'ㄨ', '绻', '栀', '丶', '¿', '¿', '哏', '垛', '衮', '靥', '＿', '♥', '＿', '＿', '♥', '＿', '绻', '丿', '丶', '嗳', '〓', '〓', '龌', '龊', '♥', 'や', 'κ', 'ì', 'ς', 'ς', '♥', '⿻', '๑', '♥', '♪', '＿', '〃', '噫', '¤', '¤', 'ミ', '苡', '殍', '肓', '咻', '咻', '帔', 'ㄨ', 'ㄨ', '♫', 'ツ', 'ツ', '＼', '潴', '潴', '丶', '尕', '姒', '痣', '燧', '燧', '铉', '蹼', '咝', '咝', '桡', '筏', '浃', '氡', '钋', '钍', '钍', '鲐', '咻', '咻', '胼', '胝', '胼', '胝', '胼', '胝', '胼', '胝', '氖', '霭', '镫', '螽', '螽', '蜉', '蝣', '蜉', '蝣', '蜉', '蝣', '霭', '麸', '矽', '蝥', '蝥', '蝥', '蝥', '蝥', '蝥', '蝥', '闩', '氖', '氖', '沏', '滓', '杈', '孳', '暹', '喹', 'Ｗ', 'Ｗ', 'Ｙ', 'Ｙ', '痔', 'ｒ', 'ｅ', 'ｃ', 'ｉ', 'ｂ', 'ｏ', '阚', '肱', '厩', '轭', '苣', '苣', '鄯', '鄯', '鄯', '鄯', '鄯', '鄯', '鄯', '雉', '鳟', 'Ｊ', 'Ｋ', '蚣', '蜣', '蚣', '蚣', '蜣', '馐', '龇', 'Ｒ', 'Ｒ', 'Ｒ', 'Ｒ', '鬲', '簋', '滓', '螅', '螅', '蚺', '镱', '镱', '镱', '甾', '氐', '氐', '氐', '氐', '妪', '麸', '绦', '鳔', '槁', '蓑', '襞', '鳐', '蛱', '撸', '穑', '鲣', '鲣', '疝', '氖', '氖', '癞', '蠖', '蚧', '痂', '痢', '龋', '瘘', '吲', '哚', '吲', '哚', '龋', '鳐', '砀', '鲛', '嬴', '嬴', '赍', '嬴', '柘', '轱', '麸', '痿', '邈', '耄', '耋', '蹼', '蹼', '蹼', '羧', '刍', '柞', 'Ｊ', '鼯', '鼯', '鼯', '鼯', '舐', '蹼', '蓖', '矾', '糨', '痿', 'Ｒ', 'Ｊ', '蹼', '莴', '苣', '莴', '苣', '茼', '莴', '苣', '椽', '碛', '侩', '啜', '耄', '耋', 'π', '舐', '铷', '铷', '醣', '嘌', '呤', '嘌', '呤', '膈', '疝', '膈', '疝', '膈', '疝', '噘', '５', '煸', '焖', '茭', '妪', 'χ', 'χ', '聒', '疥', '疥', '疥', '疥', '疥', '蛔', '蛔', '蛔', '蛔', '绦', '绦', '绦', '绦', '錾', '錾', '錾', '啐', '蜣', '蜣', '巽', '矽', '矽', '矽', '矽', '矽', '矽', '矽', '骺', '蚬', '湔', 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'¬', '¬', '¬', '¬', '¬', '¬', '肓', '砣', '砣', '８', '捭', '郫', '沤', '揩', '糠', '∑', '∑', '∑', '∑', '∑', '∑', '∑', '∑', '∑', '∑', '叟', '蠡', '锉', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '汴', '杈', '揩', '垛', '垛', '汴', '汴', '汴', '汴', '沤', '沤', '槲', '柞', '秭', '秭', '菖', '砣', '喟', '剐', '楝', '榧', '槠', '槭', '桤', '汴', '崮', '怄', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '铣', '辇', '辇', '辇', '汴', '瑭', '盅', '盅', '芡', '瓤', '缃', '蒽', '萘', '缃', '扦', '扦', '皲', '皲', '蛳', '槭', '楸', '辊', '辊', '爻', '壬', '汊', '郄', '弭', '僭', '蔺', '淦', '舫', '舫', '罴', '焖', '涞', '淝', '铄', '娉', '娉', '栌', '碚', '阚', '阚', '阚', '阚', '阚', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '蚬', '逑', '嗟', '邗', '４', '庑', '觐', '庑', '庑', '庑', '庑', '庑', '庑', '罘', '罘', '躔', '秕', '塍', '挹', '郫', '芍', '芍', '¬', '锒', '弭', '戕', '踯', '躅', '２', '４', '郜', '８', '４', '０', '２', '４', '２', '琰', '琰', '琰', '鳅', '郜', '郜', '郜', '郜', '郜', '郜', '铉', '佃', '菡', '孬', '佃', 'ｍ', 'ǘ', '亍', '{', '２', '９', '２', '０', '０', '７', '１', '０', '１', '２', '０', '０', '７', '８', '３', '０', '２', '１', '２', '１', '７', '５', '０', '１', '０', '０', '０', '１', '７', 'ｆ', 'ｗ', 'ｚ', 'ｓ', '＠', 'ｃ', 'ｈ', 'ｉ', 'ｎ', 'ａ', 'ｌ', 'ａ', 'ｗ', 'ｇ', 'ｏ', 'ｖ', 'ｃ', 'ｎ', '９', '０', '９', '０', '９', '０', '３', '０', '６', '０', '２', '３', '畦', '怄', '２', '１', '８', '２', '０', '０', '９', '１', '３', '薹', '锨', '耄', '耋', '垛', '蔺', '蔺', '蔺', '蔺', '汊', '镛', '锨', '庑', '揠', '菖', '菖', '菖', '菖', '菖', '箬', '菰', '菖', '菖', '肓', '杈', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '\\uf0d8', '裼', '谌', '鄄', '馄', '饨', '馄', '饨', '∽', '侗', '莪', 'Ⅹ', 'Ⅹ', '叟', '绶', '绶', '绶', '绶', '遒', '矾', '庥', '庥', '庥', '庥', '庥', '饷', '咛', '谡', '谡', '琰', '琰', '∙', '挹', '迤', '逦', '桴', '觥', '馄', '饨', '馄', '饨', '噶', '馀', '忤', '忤', '愠', '萁', '懑', '郜', 'ʃ', 'ʃ', 'ɛ', 'ʒ', 'ʃ', 'ə', 'ʒ', 'ʒ', 'ɔ', '痂', '鹂', '鹂', '鹂', '痂', '粝', '铵', '闱', '臊', '浃', '赊', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '‚', '锉', '鬟', '镙', '趿', '逑', '玳', '瑁', '嘣', '氲', '袈', '裟', '腚', '饴', 'ï', '丶', '丶', '丶', '丶', 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       "      <td>2009米兰展：坚硬的曲线图为 年轻的芬兰设计师 Erik Griffioen设计作品</td>\n",
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       "      <td>信达澳银基金建行定投费率优惠⊙本报记者 安仲文 黄金滔</td>\n",
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       "      <td>泰信基金旗下基金继续参与工行定投优惠证券时报记者 陈 墨</td>\n",
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       "      <td>华安收益债基10派0.3元本报记者 徐婧婧</td>\n",
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       "49524  [221, 271, 704, 223, 92, 48, 196, 36, 126, 163...       27  \n",
       "49684  [1062, 221, 92, 48, 959, 61, 92, 48, 696, 361,...       28  \n",
       "49696  [280, 324, 246, 557, 629, 92, 12, 7, 1044, 7, ...       22  \n",
       "49935  [58, 359, 705, 442, 275, 50, 132, 92, 48, 52, ...       32  \n",
       "\n",
       "[509 rows x 5 columns]"
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       " 35,\n",
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       " 1186,\n",
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       " 1001,\n",
       " 1078,\n",
       " 75,\n",
       " 775,\n",
       " 205,\n",
       " 206,\n",
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       " 74,\n",
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       " 87,\n",
       " 308,\n",
       " 85,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
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       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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       " 0,\n",
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    "通过上面的打印验证，padding结果正确"
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    "#将验证集数据padding\n",
    "val_data = df_val['content_ids'].map(padding_ids)\n",
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   ]
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       "    }\n",
       "\n",
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       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th>content</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>鲍勃库西奖归谁属？ NCAA最强控卫是坎巴还是弗神新浪体育讯如今，本赛季的NCAA进入到了末...</td>\n",
       "      <td>1720</td>\n",
       "      <td>[2323, 1891, 1218, 323, 570, 1045, 1126, 758, ...</td>\n",
       "      <td>1720</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>麦基砍28+18+5却充满寂寞 纪录之夜他的痛阿联最懂新浪体育讯上天对每个人都是公平的，贾维...</td>\n",
       "      <td>1004</td>\n",
       "      <td>[1076, 92, 1768, 18, 78, 1091, 12, 78, 1091, 5...</td>\n",
       "      <td>1004</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>黄蜂vs湖人首发：科比冲击七连胜 火箭两旧将登场新浪体育讯北京时间3月28日，NBA常规赛洛...</td>\n",
       "      <td>222</td>\n",
       "      <td>[669, 1623, 815, 237, 745, 13, 321, 37, 38, 22...</td>\n",
       "      <td>222</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>双面谢亚龙作秀终成做作 谁来为低劣行政能力埋单是谁任命了谢亚龙？谁放纵了谢亚龙？谁又该为谢亚...</td>\n",
       "      <td>3968</td>\n",
       "      <td>[605, 94, 850, 470, 628, 69, 863, 571, 50, 273...</td>\n",
       "      <td>3967</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>兔年首战山西换帅后有虎胆 张学文用乔丹名言励志今晚客场挑战浙江稠州银行队，是山西汾酒男篮的兔...</td>\n",
       "      <td>582</td>\n",
       "      <td>[2259, 25, 321, 283, 522, 323, 786, 1260, 59, ...</td>\n",
       "      <td>582</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>一场失利造就两大英雄 戈塔特：我会成为太阳领袖新浪体育讯北京时间3月29日消息，据《亚利桑那...</td>\n",
       "      <td>804</td>\n",
       "      <td>[4, 57, 580, 160, 345, 56, 173, 14, 290, 994, ...</td>\n",
       "      <td>804</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>专家预测最后9战6胜3负 火箭闯入前八概率只三成新浪体育讯北京时间3月29日消息，美国网站E...</td>\n",
       "      <td>721</td>\n",
       "      <td>[302, 43, 468, 634, 71, 59, 77, 283, 91, 676, ...</td>\n",
       "      <td>721</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>东部冲刺观察：绿军放水太荒谬 年轻公牛冠军的心新浪体育讯尽管有安东尼、德隆东游，相对西部激烈...</td>\n",
       "      <td>1819</td>\n",
       "      <td>[318, 106, 916, 1009, 334, 937, 38, 968, 581, ...</td>\n",
       "      <td>1819</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>两记钉板大帽！阿联速度不逊控卫 看傻斯隆继任者新浪体育讯华盛顿奇才100-95战胜犹他爵士，...</td>\n",
       "      <td>693</td>\n",
       "      <td>[173, 224, 2272, 513, 14, 1407, 426, 564, 362,...</td>\n",
       "      <td>693</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>体育</td>\n",
       "      <td>勒布朗准备重返克城作战 皇帝：胜骑士让我们腾飞新浪体育讯北京时间3月29日 上一次勒布朗-詹...</td>\n",
       "      <td>770</td>\n",
       "      <td>[1026, 284, 1178, 447, 441, 155, 1404, 337, 27...</td>\n",
       "      <td>770</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "  label                                            content  content_len  \\\n",
       "0    体育  鲍勃库西奖归谁属？ NCAA最强控卫是坎巴还是弗神新浪体育讯如今，本赛季的NCAA进入到了末...         1720   \n",
       "1    体育  麦基砍28+18+5却充满寂寞 纪录之夜他的痛阿联最懂新浪体育讯上天对每个人都是公平的，贾维...         1004   \n",
       "2    体育  黄蜂vs湖人首发：科比冲击七连胜 火箭两旧将登场新浪体育讯北京时间3月28日，NBA常规赛洛...          222   \n",
       "3    体育  双面谢亚龙作秀终成做作 谁来为低劣行政能力埋单是谁任命了谢亚龙？谁放纵了谢亚龙？谁又该为谢亚...         3968   \n",
       "4    体育  兔年首战山西换帅后有虎胆 张学文用乔丹名言励志今晚客场挑战浙江稠州银行队，是山西汾酒男篮的兔...          582   \n",
       "5    体育  一场失利造就两大英雄 戈塔特：我会成为太阳领袖新浪体育讯北京时间3月29日消息，据《亚利桑那...          804   \n",
       "6    体育  专家预测最后9战6胜3负 火箭闯入前八概率只三成新浪体育讯北京时间3月29日消息，美国网站E...          721   \n",
       "7    体育  东部冲刺观察：绿军放水太荒谬 年轻公牛冠军的心新浪体育讯尽管有安东尼、德隆东游，相对西部激烈...         1819   \n",
       "8    体育  两记钉板大帽！阿联速度不逊控卫 看傻斯隆继任者新浪体育讯华盛顿奇才100-95战胜犹他爵士，...          693   \n",
       "9    体育  勒布朗准备重返克城作战 皇帝：胜骑士让我们腾飞新浪体育讯北京时间3月29日 上一次勒布朗-詹...          770   \n",
       "\n",
       "                                         content_ids  ids_len  \n",
       "0  [2323, 1891, 1218, 323, 570, 1045, 1126, 758, ...     1720  \n",
       "1  [1076, 92, 1768, 18, 78, 1091, 12, 78, 1091, 5...     1004  \n",
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       "4  [2259, 25, 321, 283, 522, 323, 786, 1260, 59, ...      582  \n",
       "5  [4, 57, 580, 160, 345, 56, 173, 14, 290, 994, ...      804  \n",
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       "7  [318, 106, 916, 1009, 334, 937, 38, 968, 581, ...     1819  \n",
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      ]
     },
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     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df_test.head(10)"
   ]
  },
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
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   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0        6\n",
       "1        6\n",
       "2        6\n",
       "3        6\n",
       "4        6\n",
       "        ..\n",
       "49995    5\n",
       "49996    5\n",
       "49997    5\n",
       "49998    5\n",
       "49999    5\n",
       "Name: label, Length: 50000, dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 25,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "def label_to_id(label):\n",
    "    return cat_to_id[label]\n",
    "#将label数字化\n",
    "train_label = df_train['label'].apply(label_to_id)\n",
    "val_label = df_val['label'].apply(label_to_id)\n",
    "test_label = df_test['label'].apply(label_to_id)\n",
    "train_label"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "3. 建立模型"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import torch\n",
    "from torch import nn\n",
    "import torch.nn.functional as F\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 文本分类，RNN模型\n",
    "class TextRNN(nn.Module):\n",
    "    def __init__(self, vocab_size, embdding_dim, hidden_dim, n_class):\n",
    "        super(TextRNN, self).__init__()\n",
    "        self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, embdding_dim)  # 进行词嵌入\n",
    "        # self.rnn = nn.LSTM(input_size=64, hidden_size=128, num_layers=2, bidirectional=True)\n",
    "        self.rnn = nn.GRU(input_size=embdding_dim, hidden_size=hidden_dim, num_layers=2, bidirectional=True, batch_first=True)\n",
    "        self.f1 = nn.Sequential(nn.Linear(hidden_dim*2, hidden_dim),\n",
    "                                # nn.Dropout(0.8),\n",
    "                                nn.ReLU())\n",
    "        # self.f2 = nn.Sequential(nn.Linear(128, 10),\n",
    "        #                         nn.Softmax())\n",
    "        self.fc2 = nn.Sequential(nn.Linear(hidden_dim, n_class))\n",
    "\n",
    "    def forward(self, x):\n",
    "        x = self.embedding(x)\n",
    "        x, _ = self.rnn(x)\n",
    "        # x = F.dropout(x, p=0.8)\n",
    "        x = self.f1(x[:, -1, :])\n",
    "        return self.fc2(x)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "4. 训练模型"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "train_data = torch.LongTensor(train_data)\n",
    "val_data = torch.LongTensor(val_data)\n",
    "test_data = torch.LongTensor(test_data)\n",
    "train_label = torch.LongTensor(train_label)\n",
    "val_label = torch.LongTensor(val_label)\n",
    "test_label = torch.LongTensor(test_label)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import torch.nn.functional as F\n",
    "from sklearn import metrics\n",
    "\n",
    "def evaluate(mode, data_loader, test = False):\n",
    "    model.eval()\n",
    "    loss_total = 0\n",
    "    \n",
    "    predict_all = np.array([], dtype=int)\n",
    "    labels_all = np.array([], dtype=int)\n",
    "    \n",
    "    for i,data in enumerate(data_loader):\n",
    "        inputs,labels = data\n",
    "        inputs,labels = inputs.to(device), labels.to(device)\n",
    "        \n",
    "        with torch.no_grad:\n",
    "            outputs = model(inputs).squeeze(1)\n",
    "            loss = F.cross_entropy(outputs, labels)\n",
    "            \n",
    "            loss_total+=loss\n",
    "            \n",
    "            labels = labels.data.cpu().numpy()\n",
    "            predict = torch.max(outputs.data,1).cpu().numpy()\n",
    "            \n",
    "            labels_all.append(labels)\n",
    "            predict_all.append(predict)\n",
    "    \n",
    "    acc = metrics.accuracy_score(labels_all, predict_all)\n",
    "    \n",
    "    if test:\n",
    "        confusion =metrics.confusion_matrix(labels_all, predict_all)\n",
    "        return acc, loss_total/len(data_loader.dataset), confusion\n",
    "    return acc, loss_total/len(data_loader.dataset)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from torch.utils.data import Dataset\n",
    "\n",
    "class textData(Dataset):\n",
    "    def __init__(self, data, label):\n",
    "        \n",
    "        self.data, self.label = data, label\n",
    "\n",
    "    def __getitem__(self, index):\n",
    "        return self.data[index], self.label[index]\n",
    "\n",
    "    def __len__(self):\n",
    "        return self.data.shape[0]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#创建自己数据的dataset\n",
    "train  = textData(train_data, train_label)\n",
    "val = textData(val_data, val_label)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "epoch1 loss:2.2922 acc:0.1562 time:25.2325\n",
      "epoch1 loss:2.3088 acc:0.0781 time:46.0112\n",
      "epoch1 loss:2.3341 acc:0.0625 time:65.9087\n",
      "epoch1 loss:2.3233 acc:0.0781 time:87.7428\n",
      "epoch1 loss:2.3012 acc:0.1172 time:109.1708\n",
      "epoch1 loss:2.3156 acc:0.0625 time:131.1206\n",
      "epoch1 loss:2.2956 acc:0.1094 time:152.8286\n",
      "epoch1 loss:2.2947 acc:0.1172 time:177.0478\n",
      "epoch1 loss:2.3489 acc:0.0938 time:203.1035\n",
      "epoch1 loss:2.2979 acc:0.0938 time:229.6683\n",
      "epoch1 loss:2.3040 acc:0.1328 time:253.0665\n",
      "epoch1 loss:2.3052 acc:0.1094 time:275.9462\n",
      "epoch1 loss:2.3046 acc:0.0938 time:299.1064\n",
      "epoch1 loss:2.3123 acc:0.0781 time:323.6792\n",
      "epoch1 loss:2.3142 acc:0.0938 time:346.4285\n",
      "epoch1 loss:2.3074 acc:0.1094 time:370.3030\n",
      "epoch1 loss:2.2989 acc:0.1172 time:392.9934\n",
      "epoch1 loss:2.2978 acc:0.1016 time:415.1160\n",
      "epoch1 loss:2.3039 acc:0.1172 time:436.8687\n",
      "epoch1 loss:2.2923 acc:0.1484 time:457.2763\n",
      "epoch1 loss:2.3046 acc:0.0703 time:480.0625\n",
      "epoch1 loss:2.3141 acc:0.1094 time:501.9890\n",
      "epoch1 loss:2.3091 acc:0.0859 time:527.8515\n",
      "epoch1 loss:2.3074 acc:0.1562 time:551.3729\n",
      "epoch1 loss:2.3146 acc:0.0625 time:575.0844\n",
      "epoch1 loss:2.2997 acc:0.1016 time:598.4465\n",
      "epoch1 loss:2.2982 acc:0.1328 time:621.4338\n",
      "epoch1 loss:2.3064 acc:0.1094 time:644.6354\n",
      "epoch1 loss:2.3117 acc:0.0859 time:667.9859\n",
      "epoch1 loss:2.2959 acc:0.1641 time:692.0454\n",
      "epoch1 loss:2.2980 acc:0.0859 time:714.1785\n",
      "epoch1 loss:2.3190 acc:0.1250 time:740.3311\n",
      "epoch1 loss:2.3019 acc:0.1094 time:762.6415\n",
      "epoch1 loss:2.3025 acc:0.1094 time:783.7518\n",
      "epoch1 loss:2.3079 acc:0.0938 time:802.4141\n",
      "epoch1 loss:2.3073 acc:0.0781 time:824.6758\n",
      "epoch1 loss:2.3033 acc:0.1094 time:846.4666\n",
      "epoch1 loss:2.3050 acc:0.0781 time:869.9495\n",
      "epoch1 loss:2.3167 acc:0.0859 time:893.6934\n",
      "epoch1 loss:2.3014 acc:0.1328 time:917.9266\n",
      "epoch1 loss:2.3134 acc:0.0703 time:942.3651\n",
      "epoch1 loss:2.3046 acc:0.0781 time:966.4163\n",
      "epoch1 loss:2.2991 acc:0.0625 time:990.2389\n",
      "epoch1 loss:2.3029 acc:0.1328 time:1014.6718\n",
      "epoch1 loss:2.3026 acc:0.0938 time:1040.2363\n",
      "epoch1 loss:2.3091 acc:0.0547 time:1064.4504\n",
      "epoch1 loss:2.2993 acc:0.0781 time:1084.1884\n",
      "epoch1 loss:2.3023 acc:0.0859 time:1106.1924\n",
      "epoch1 loss:2.3017 acc:0.0625 time:1125.8331\n",
      "epoch1 loss:2.3158 acc:0.0859 time:1147.0214\n",
      "epoch1 loss:2.3099 acc:0.1406 time:1168.6054\n",
      "epoch1 loss:2.3088 acc:0.0625 time:1188.8445\n",
      "epoch1 loss:2.3081 acc:0.0781 time:1208.3924\n",
      "epoch1 loss:2.3021 acc:0.1172 time:1230.5966\n",
      "epoch1 loss:2.3032 acc:0.0859 time:1252.8882\n",
      "epoch1 loss:2.3009 acc:0.1094 time:1274.4452\n",
      "epoch1 loss:2.2995 acc:0.1172 time:1297.3318\n",
      "epoch1 loss:2.3013 acc:0.1172 time:1319.7952\n",
      "epoch1 loss:2.2962 acc:0.1328 time:1342.1716\n",
      "epoch1 loss:2.3032 acc:0.1094 time:1363.9355\n",
      "epoch1 loss:2.2969 acc:0.0938 time:1385.8804\n",
      "epoch1 loss:2.3018 acc:0.1250 time:1407.6610\n",
      "epoch1 loss:2.3013 acc:0.1172 time:1426.6834\n",
      "epoch1 loss:2.2994 acc:0.1250 time:1446.2632\n",
      "epoch1 loss:2.3003 acc:0.1328 time:1473.2534\n",
      "epoch1 loss:2.3269 acc:0.0547 time:1528.4676\n",
      "epoch1 loss:2.3025 acc:0.0781 time:1566.1432\n",
      "epoch1 loss:2.3116 acc:0.0859 time:1606.4559\n",
      "epoch1 loss:2.3112 acc:0.0703 time:1656.1494\n",
      "epoch1 loss:2.3026 acc:0.1172 time:1691.0262\n",
      "epoch1 loss:2.3005 acc:0.0938 time:1734.6714\n",
      "epoch1 loss:2.3039 acc:0.1562 time:1784.7767\n",
      "epoch1 loss:2.3044 acc:0.1250 time:1819.3345\n"
     ]
    },
    {
     "ename": "KeyboardInterrupt",
     "evalue": "",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mKeyboardInterrupt\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-31-b4deff8761b0>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     46\u001b[0m         \u001b[0moptimizer\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mzero_grad\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     47\u001b[0m         \u001b[0;31m# 反向传播\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 48\u001b[0;31m         \u001b[0mloss\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mbackward\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m     49\u001b[0m         \u001b[0;31m# 参数更新\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     50\u001b[0m         \u001b[0moptimizer\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mstep\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32m/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/tensor.py\u001b[0m in \u001b[0;36mbackward\u001b[0;34m(self, gradient, retain_graph, create_graph)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    183\u001b[0m                 \u001b[0mproducts\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m \u001b[0mDefaults\u001b[0m \u001b[0mto\u001b[0m\u001b[0;31m \u001b[0m\u001b[0;31m`\u001b[0m\u001b[0;31m`\u001b[0m\u001b[0;32mFalse\u001b[0m\u001b[0;31m`\u001b[0m\u001b[0;31m`\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m    184\u001b[0m         \"\"\"\n\u001b[0;32m--> 185\u001b[0;31m         \u001b[0mtorch\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mautograd\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mbackward\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mgradient\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mretain_graph\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mcreate_graph\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    186\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m    187\u001b[0m     \u001b[0;32mdef\u001b[0m \u001b[0mregister_hook\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mhook\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32m/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/autograd/__init__.py\u001b[0m in \u001b[0;36mbackward\u001b[0;34m(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    125\u001b[0m     Variable._execution_engine.run_backward(\n\u001b[1;32m    126\u001b[0m         \u001b[0mtensors\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mgrad_tensors\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mretain_graph\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mcreate_graph\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 127\u001b[0;31m         allow_unreachable=True)  # allow_unreachable flag\n\u001b[0m\u001b[1;32m    128\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m    129\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;31mKeyboardInterrupt\u001b[0m: "
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import time\n",
    "from torch.utils.data import DataLoader\n",
    "import torch.optim as optim\n",
    "\n",
    "epochs = 1\n",
    "batch_size = 128\n",
    "vocab_size = len(words)\n",
    "embedding_dim = 64\n",
    "hidden_dim = 128\n",
    "\n",
    "#n_lables = len(cat_to_id)\n",
    "n_lables = 10\n",
    "\n",
    "file_name = 'cnews_best.pt'\n",
    "\n",
    "#生成batch读取数据的loader迭代器\n",
    "train_loader = DataLoader(train, batch_size, shuffle=True)\n",
    "val_loader = DataLoader(val, batch_size, shuffle=True)\n",
    "\n",
    "\n",
    "model = TextRNN(vocab_size, embedding_dim,hidden_dim,n_lables)\n",
    "\n",
    "# 损失函数:这里用交叉熵\n",
    "criterion = nn.CrossEntropyLoss()\n",
    "# 优化器 这里用SGD\n",
    "optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)\n",
    "\n",
    "# device : GPU or CPU\n",
    "device = torch.device(\"cuda:0\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\")\n",
    "model.to(device)\n",
    "\n",
    "# 训练\n",
    "for epoch in range(epochs):\n",
    "    start_time = time.time()\n",
    "    for i, data in enumerate(train_loader):\n",
    "        model.train()\n",
    "        inputs, labels = data\n",
    "#         print(\"inputs:\")\n",
    "#         print(inputs[1])\n",
    "#         print(\"labels:\")\n",
    "#         print(labels)\n",
    "        inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)\n",
    "        # 前向传播\n",
    "        outputs = model(inputs)\n",
    "        # 计算损失函数\n",
    "        loss = criterion(outputs, labels)\n",
    "        # 清空上一轮梯度\n",
    "        optimizer.zero_grad()\n",
    "        # 反向传播\n",
    "        loss.backward()\n",
    "        # 参数更新\n",
    "        optimizer.step()\n",
    "        accuracy = torch.mean((torch.argmax(outputs, 1) == labels.data).float())\n",
    "        print('epoch{} loss:{:.4f} acc:{:.4f} time:{:.4f}'.format(epoch+1, loss.item(), accuracy.item(), time.time()-start_time))\n",
    "    if epoch % 1 == 0:\n",
    "        val_acc, val_loss = evaluate(model, val_loader)\n",
    "        print('epoch{} val_loss:{:.4f} val_acc:{:.4f}'.format(epoch + 1, val_loss, val_acc))\n",
    "        if val_acc > best_acc:\n",
    "            best_epoch = epoch\n",
    "            best_acc = val_acc\n",
    "            torch.save(model.state_dict(), file_name)\n",
    "        print('best acc:', best_acc, 'best epoch:', best_epoch)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# from    torchvision import datasets\n",
    "# from    torchvision import transforms\n",
    "\n",
    "# data = datasets.MNIST(\n",
    "#         'mnist',\n",
    "#         train=True,\n",
    "#         transform=None,\n",
    "#         target_transform=None,\n",
    "#         download=True,\n",
    "#         )"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
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   },
   "file_extension": ".py",
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   "name": "python",
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